Doğru talep tahmini, işletmelerin stok yönetiminden üretim planlamasına kadar birçok kritik alanda daha verimli çalışmasını sağlar. Yapay zeka destekli analizler ve gelişmiş veri modelleri kullanılarak talep tahmini yapmak, maliyetleri düşürürken karlılığı artırmak için güçlü bir strateji sunar.
"Stoğun depoda yaşlanma süresini optimize etmek" ifadesi, stokların depoda fazla zaman geçirmeden döndürülmesi gerektiğini ifade eder. Bir stok ne kadar uzun süre depoda kalırsa, o kadar çok maliyet oluşturur. Bu maliyetler depolama maliyetleri, sermaye maliyetleri ve potansiyel olarak ürünün değer kaybı olabilir. Efektif stok planlaması, doğru miktarda ürünü doğru zamanda depoda bulundurmayı ifade eder.